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本文圍繞產(chǎn)品噪聲測量與控制這一日益受到關(guān)注的課題,開展了關(guān)于近場聲全息技術(shù)(NAH)和聲學靈敏度分析方面的研究。近場聲全息技術(shù),誕生于20世紀80年代初,通過在輻射體的近場測量聲壓數(shù)據(jù)可以重建和預測出整個三維空間聲場的聲學量,如聲壓、質(zhì)點振速、聲強以及遠場指向性等。因其具有此優(yōu)點,近場聲全息技術(shù)迅速地成為一種聲源識別和聲場可視化的強有力工具。在過去的二十多年中,該技術(shù)也取得了很大的發(fā)展,形成的全息變換算法主要有:空間聲場變換(STSF)、邊界元方法(BEM)和Helmholtz方程最小二乘法(HELS)。本文在實現(xiàn)和改進基于STSF方法的NAH技術(shù)基礎(chǔ)上,提出了空間聲場分離技術(shù),為克服BEM和HELS方法的缺點,提出可應用于內(nèi)、外聲輻射問題分析的基于波疊加方法(WSA)的NAH技術(shù)。而在聲學靈敏度分析方面,本文通過對波疊加公式進行關(guān)于設(shè)計變量的求導,提出基于波疊加方法的三維聲學靈敏度分析。每章內(nèi)容簡要概括如下: 第一章回顧近場聲全息技術(shù)和聲學靈敏度分析的發(fā)展歷史,分析了二者的研究現(xiàn)狀和存在的問題,在此基礎(chǔ)上誤差傳遞-電動液壓滾圓機張家港滾圓機滾弧機價格低全自動滾圓機多少錢提出了這些問題的解決途徑,確定了本文的主要研究內(nèi)容。 

www.suoguanjixie.name 第二章實現(xiàn)基于STSF的近場聲全息技術(shù),解決該技術(shù)中的若干關(guān)鍵問題。采用特殊函數(shù)和分離變量法推導出平面、柱面和球面NAH技術(shù)的理論公式,并討論它們的數(shù)值實現(xiàn)算法,以及全息重建過程中的誤差傳遞。最后,進行掃描全息測量的實驗驗證工作,提出一種不需要先驗或后驗知識的截止波數(shù)選取方法。 第三章提出空間聲場分離技術(shù),拓寬基于STSF的近場聲全息技術(shù)的使用范圍。從近場聲全息原理出發(fā),利用聲波沿不同方向傳播的特點,針對平面、柱面和球面全息測量建立了波數(shù)域內(nèi)的聲場分離公式。利用聲場分離技術(shù)分離后的全息聲壓,可以不受背景干擾地重建目標源面上和聲場中的聲學參量。 第四章給出聲輻射問題的聲學基礎(chǔ)和定解問題描述,推導出邊界Helmholtz積分方程,隨后給出了邊界Helmholtz積分方程的離散化形式——邊界元方法,以及在離散化實施過程中存在的問題和相應的處理方法。在此基礎(chǔ)上,推導出波疊加方法的基本公式,論證了波疊加方法和邊界元方法之間的等價性關(guān)系,最后給出波疊加方法的實施過程和精度分析誤差傳遞-電動液壓滾圓機張家港滾圓機滾弧機價格低全自動滾圓機多少錢  www.suoguanjixie.name