通過將原有邏輯規(guī)則描述語言中的普通因子延伸為廣義因子,定義了一種兼顧清晰離散事件系統(tǒng)和模糊離散事件系統(tǒng)建模要求的廣義邏輯規(guī)則描述語言及由其描述的廣義分層規(guī)則化模型。此外,通過為邏輯規(guī)則的匹配執(zhí)行定義約束度,建立了一種約束廣義分層規(guī)則化模型。通過將模糊邏輯規(guī)則與模糊事件關(guān)聯(lián),給出了模糊邏輯規(guī)則串和模糊語言及其可控性的形式化定義,以及模糊監(jiān)控器的構(gòu)建方法。在此基礎(chǔ)上,提出了一種融合模糊監(jiān)控器和模糊控制器的模糊離散事件系統(tǒng)自適應(yīng)閉環(huán)監(jiān)督控制結(jié)構(gòu),并針對其中的模糊推理環(huán)節(jié)、解模糊化環(huán)節(jié)以及模糊邏輯規(guī)則庫的動態(tài)完善機制,分別薄體問題-張家港數(shù)控滾圓機電動液壓滾圓機價格低全自動滾圓機多少錢給出了具體的實現(xiàn)方法,由此建立了一種新的基于約束廣義分層規(guī)則化模型的模糊離散事件系統(tǒng)監(jiān)控理論。在分析和總結(jié)了現(xiàn)有模糊集合隸屬度函數(shù)不足的基礎(chǔ)上,定義了模糊集合的代表元素和特征向量以及對象元素到模糊集合的距離,并依據(jù)特征元素在特征空間的分布情況,給出了計算論域上對象元素到模糊集合距離的具體方法。通過對距離歸一化處理和定義對象元素與模糊集合的相似性,提出了一種基于多特征相似性融合的隸屬度函數(shù)確定方法。綜上所述,論文圍繞帶約束條件的模糊離散事件系統(tǒng)開展的研究工作和取得的研究成果,不僅滿足了該類系統(tǒng)的建模和控制需要,還進(jìn)一步完善和發(fā)展了模糊離散事件系統(tǒng)的理論體系,同時也為相關(guān)理論和方法更好地應(yīng)用于工程實踐奠定了基礎(chǔ)。
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