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薄體問題-張家港數(shù)控滾圓機電動液壓滾圓機價格低全自動滾圓機多
作者:lujianjun | 來源:歐科機械 | 發(fā)布時間:2018-02-23 12:21 | 瀏覽次數(shù):

通過將原有邏輯規(guī)則描述語言中的普通因子延伸為廣義因子,定義了一種兼顧清晰離散事件系統(tǒng)和模糊離散事件系統(tǒng)建模要求的廣義邏輯規(guī)則描述語言及由其描述的廣義分層規(guī)則化模型。此外,通過為邏輯規(guī)則的匹配執(zhí)行定義約束度,建立了一種約束廣義分層規(guī)則化模型。通過將模糊邏輯規(guī)則與模糊事件關(guān)聯(lián),給出了模糊邏輯規(guī)則串和模糊語言及其可控性的形式化定義,以及模糊監(jiān)控器的構(gòu)建方法。在此基礎(chǔ)上,提出了一種融合模糊監(jiān)控器和模糊控制器的模糊離散事件系統(tǒng)自適應(yīng)閉環(huán)監(jiān)督控制結(jié)構(gòu),并針對其中的模糊推理環(huán)節(jié)、解模糊化環(huán)節(jié)以及模糊邏輯規(guī)則庫的動態(tài)完善機制,分別薄體問題-張家港數(shù)控滾圓機電動液壓滾圓機價格低全自動滾圓機多少錢給出了具體的實現(xiàn)方法,由此建立了一種新的基于約束廣義分層規(guī)則化模型的模糊離散事件系統(tǒng)監(jiān)控理論。在分析和總結(jié)了現(xiàn)有模糊集合隸屬度函數(shù)不足的基礎(chǔ)上,定義了模糊集合的代表元素和特征向量以及對象元素到模糊集合的距離,并依據(jù)特征元素在特征空間的分布情況,給出了計算論域上對象元素到模糊集合距離的具體方法。通過對距離歸一化處理和定義對象元素與模糊集合的相似性,提出了一種基于多特征相似性融合的隸屬度函數(shù)確定方法。綜上所述,論文圍繞帶約束條件的模糊離散事件系統(tǒng)開展的研究工作和取得的研究成果,不僅滿足了該類系統(tǒng)的建模和控制需要,還進(jìn)一步完善和發(fā)展了模糊離散事件系統(tǒng)的理論體系,同時也為相關(guān)理論和方法更好地應(yīng)用于工程實踐奠定了基礎(chǔ)。

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www.suoguanjixie.name幾乎奇異積分問題的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,目前邊界元法關(guān)于線性單元幾乎奇異積分問題算法較為成熟,但對高階單元尤其是三維高階單元幾乎奇異積分計算缺乏一種通行、高效的解決方法,這妨礙了邊界元法的工程應(yīng)用。文中首先對邊界元法線性單元幾乎奇異積分正則化算法思想作了簡要回顧和總結(jié),并將其應(yīng)用于三維聲場邊界元分析。在此基礎(chǔ)上對邊界元法高階單元幾乎奇異積分進(jìn)行系統(tǒng)研究,以二次單元為例,創(chuàng)立了一種計算高階單元各類幾乎奇異積分的半解析算法,包括弱、強和超幾乎奇異積分。并且將本文建立的半解析算法應(yīng)用于二維和三維位勢及其薄體問題、二維彈性力學(xué)及其層合結(jié)構(gòu)邊界元法分析。全文主要創(chuàng)新點概括如下:1.拓展了線性單元幾乎奇異積分正則化算法在三維聲場邊界元分析中的應(yīng)用。將三維聲場基本解函數(shù)進(jìn)行Taylor級數(shù)展開,分離出奇異積分和非奇異積分兩個部分。采用線性單元正則化算法計算其中的奇異積分部分,從而解決了三維聲場邊界元法分析中的幾乎奇異積分難題。聲場問題算例表明,本文算法計算精度較常規(guī)邊界元法顯著提高,可以為基于近邊界點聲學(xué)參量準(zhǔn)確計算為基礎(chǔ)的各類聲學(xué)分析提供重要的參考依據(jù)。本文基于基本解函數(shù)Taylor級數(shù)展開的正則化算法思想,也為基本解為非多項式形式的邊界元幾乎奇異積分正則化提供了解決思路,拓寬了線性單元正則化算法的應(yīng)用領(lǐng)域。2.創(chuàng)立了二維位勢問題邊界元法高階單元幾乎奇異積分的一個新的正則化算法。本文分析了邊界積分方程高階單元中幾乎奇異積分的原因,不失一般性,以二維問題3節(jié)點二次單元為例剖析了二次單元的幾何特征,定義了源點到高階曲線單元的接近度概念,分離出二維位勢積分方程積分式中近似核函數(shù)薄體問題-張家港數(shù)控滾圓機電動液壓滾圓機價格低全自動滾圓機多少錢
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