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為了獲得高質(zhì)量的手掌靜脈圖像,設(shè)計了一種能快速采集到高質(zhì)量掌靜脈圖像的多光譜自適應(yīng)采集系統(tǒng)方法及裝置。通過研究高質(zhì)量靜脈圖像對應(yīng)的近紅外光強度配比區(qū)域,結(jié)合圖像質(zhì)量評價模型和布谷鳥搜索(CS)算法搜索策略,構(gòu)建出760,850,940 nm三種混合近紅外光強自適應(yīng)配比模型。該模型能夠快速調(diào)優(yōu)混合光源強度配比,以獲得復雜場景下高質(zhì)量手掌靜脈圖像。實驗結(jié)果表明:CS算法模型及系統(tǒng)方案能快速有效地適應(yīng)不同人群手掌靜脈特征,在保證圖像質(zhì)量的前提下提供快速有效的光源配比方案,為在線手掌靜脈識別的后續(xù)處理提供了良好的基礎(chǔ)。 于CS的高質(zhì)量掌靜脈圖像獲取方法式(6)對其他鳥巢進行位置更新Xt+1i=Xti+α�軱(λ)，i=1，2，…，n(6)式中α為步長控制量，其值服從正態(tài)分布;�荼硎军c對點乘法。L(λ)表示布谷鳥的隨機搜索路徑，其與時間t的關(guān)系服從Levy分布Levy(β):μ=t－λ，1＜λ≤3(7)4)用新鳥巢的函數(shù)值與上一代最優(yōu)函數(shù)值比較靜脈圖像獲取方法-數(shù)控滾圓機滾弧機倒角機張家港液壓縮管機數(shù)控縮管機滾圓機，若較好則保留，結(jié)果得到一組較好的鳥巢位置。5)位置更新完成后，產(chǎn)生隨機數(shù)r'i∈(0，1)，若隨機數(shù)大于發(fā)現(xiàn)概率r'i≥Pa，則對鳥巢位置Xt+1i隨機改變，

轉(zhuǎn)載中國知網(wǎng)整理! www.suoguanjixie.name靜脈圖像獲取方法-數(shù)控滾圓機滾弧機倒角機張家港液壓縮管機數(shù)控縮管機滾圓機總數(shù)量不變;反之保留位置。6)找到步驟(5)最優(yōu)的鳥巢位置，判斷算法的終止條件:若迭代次數(shù)t達到迭代上限或誤差ε達到精度要求，則停止搜索;反之，返回步驟(2)繼續(xù)尋找最優(yōu)鳥巢位置［8］。3．2自適應(yīng)光源采集系統(tǒng)流程1)令近紅外LED在預設(shè)值上工作;2)CMOS攝像機采集靜脈特征圖像，并傳給上位機，上位機對原始圖像進行處理并給出質(zhì)量評價分數(shù);3)利用CS算法搜索符合高質(zhì)量需求的手掌靜脈圖像;4)輸出高質(zhì)量光源配比數(shù)據(jù)，或者調(diào)整光源繼續(xù)搜索直到采集到符合精度的高質(zhì)量的手掌靜脈圖像。4實驗仿真4．1基于CS算法的光源亮度自適應(yīng)調(diào)整為研究高質(zhì)量手掌靜脈圖像所適應(yīng)的三種近紅外光強度配比范圍，自建50人的小型手掌靜脈數(shù)據(jù)庫進行實驗，數(shù)據(jù)來源為校內(nèi)學生志愿者，其中男性、女性比例為1∶1。采集步驟如下:1)首先在760，850nm和940nm波長的近紅外光混合照射下，拍攝50名志愿者的靜脈圖像，每位志愿者拍攝64張不同光強配靜脈圖像獲取方法-數(shù)控滾圓機滾弧機倒角機張家港液壓縮管機數(shù)控縮管機滾圓機 轉(zhuǎn)載中國知網(wǎng)整理! www.suoguanjixie.name