針對現有的電能表一致性檢測系統(tǒng)需要機械固定裝置、只能在室內環(huán)境運行等問題,于安卓平臺開發(fā)了便攜式手持終端智能電能表一致性檢測系統(tǒng)。本文基于計算機視覺、多目視覺測量、人工神經網絡等技術,設計了印制線路板圖像配準和元件異常檢測、外觀尺寸測量與字符識別算法,然后于安卓平臺制作相應的功能模塊完成系統(tǒng)開發(fā)。實驗結果表明,此系統(tǒng)檢測正確率高,運行速度快,尺寸測量誤差在3%以內,具有較好的應用價值和推廣價值。 浮點類型數據以及其匹配過程以歐氏距離為度量[5]。綜合考慮手持終端硬件性能限制以及算法的時間空間復雜度,系統(tǒng)開發(fā)時配準模塊選用計算速度更快、電能表一致性檢測系統(tǒng)-電動折彎機數控鋼管縮管機張家港液壓鋼管滾圓機滾弧機折彎機描述子為二進制數據、以漢明距離為度量的BRISK特征點為配準依據,經改進后可以滿足實際配準需求。在實驗過程中發(fā)現,即使是表現最好SIFT特征點在本系統(tǒng)應用場景下匹配正確率也僅有65%~75%(如圖1所示),直接用來計算透視變換矩陣極易產生錯誤的結果。針對復雜場景下特征點匹配正確率低的問題,改進描述子或特征點定位流程是一種常見做法[6][7]。但在本系統(tǒng)應用場景中,
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