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因實際采集到的二維碼圖像存在不同程度的條碼模糊、畸變等干擾因素,提出了復雜條件下二維碼識別技術在工業現場的應用研究與開發。對圖像采集、處理以及識別算法進行深入的研究現場的應用研究-液壓縮管機數控滾圓機滾弧機張家港電動縮管機液壓縮管機。圖像預處理應用多閾值法處理光照不均下的圖像二值化,通過幾何定位、仿射變化對二維碼定位并剪切為定義域,創建二維碼檢測模板,對采集到的二維碼進行在線檢測。經多次試驗測試,系統具有準確性、實時性與可靠性等特點,在生產質量管理控制中具有廣泛的應用前景傳送帶運至自行設計搭建的圖像采集系統平臺，工業相機對筆記本后背板進行拍攝。采集到的原始圖像如圖3所示。圖3工業相機采集到的原始圖像攝取目標轉換成圖像信號，傳送給基于HALCON視覺開發環境的軟件系統，對轉換的圖像信號抽取目標二維碼的特征，進而根據判別的結果來生成標記， 

轉載中國知網整理! www.suoguanjixie.name將采獲的數據保存為CSV文件，將有問題的圖片返回。復雜條件下二維碼識別技術在筆記本裝配流水線上實際應用如圖4所示。圖4復雜條件下二維碼識別技術在筆記本裝配流水線上實際應用Fig對準確定位二維碼區域并識別二維碼信息進行了測試。在采集到的1000幅圖像，并且包含10000個二維碼信息中，識別錯誤總數為20個，識別率為99．8%，識別錯誤的主要原因有:未能成功定位、二維碼印刷模糊、幾何畸變嚴重問題。據測試結果以及對識別誤差的分析，可見已達到準確性和穩定性的要求。識別錯誤的具體測量數據如表1所示。表1測量數據Tab．1Measuringdata識別錯誤原因識別錯誤個數錯誤率/%未能成功定位20．02二維碼印刷模糊90．09幾何畸變嚴重60．06其它原因30．035結束語因工業流水線上，二維碼在發生幾何畸變、光照變化等復雜場景中難以快速準確地識別，本文提出了復雜條件下二維碼識別技術在工業現場應用研究與開發，包括二維碼自動識別的外部硬件系統搭建設計與識讀軟件系統調試開發。本次研究實現了在復雜條件下快速精確識讀建立穩定系統的研發過程，并具備了非接觸、高速度、快速獲取大量信息且易于智能操作處理等優點，因而充分發揮了機器視覺智能化的辨識功能來提高。 現場的應用研究-液壓縮管機數控滾圓機滾弧機張家港電動縮管機液壓縮管機  轉載中國知網整理! www.suoguanjixie.name