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隨著數(shù)據(jù)庫(kù)的種類不斷攀升,國(guó)內(nèi)高校圖書館使用電子資源的數(shù)量也在逐年增加。本文提出了一種基于文本相似度的數(shù)據(jù)分析方法,通過對(duì)國(guó)內(nèi)30所高校使用數(shù)據(jù)庫(kù)情況進(jìn)行數(shù)據(jù)搜集、標(biāo)準(zhǔn)化以及數(shù)據(jù)分析,得出高校圖書館電子資源數(shù)據(jù)庫(kù)的使用現(xiàn)狀,并對(duì)未來大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館資源建設(shè)進(jìn)行了展望文數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)一使用英文拼寫和簡(jiǎn)寫方法命名，去除中文詞匯命名。2．2數(shù)據(jù)分析程序?qū)τ谒鸭�得到�?796條數(shù)據(jù)庫(kù)信息，分析可知其中的很多信息記錄表征的都是同一數(shù)據(jù)庫(kù)，譬如很多學(xué)校都使用中國(guó)知網(wǎng)CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)，復(fù)旦大學(xué)圖書館數(shù)據(jù)庫(kù)列表中對(duì)該數(shù)據(jù)庫(kù)命名為“中國(guó)知網(wǎng)”，而吉林大學(xué)圖書館數(shù)據(jù)庫(kù)列表中命名為“中國(guó)知網(wǎng)CNKI”，電子資源建設(shè)研究-電動(dòng)數(shù)控滾圓機(jī)縮管機(jī)張家港電動(dòng)液壓縮管機(jī)全自動(dòng)縮管機(jī)為此就需要一種有效的數(shù)據(jù)分析方法進(jìn)行文字的相似度比較。本文即使用VBA語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)了一種文本相似度比較的程序，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)與分析。基礎(chǔ)研究數(shù)據(jù)源如圖1所示。其中，Sheet1名字為數(shù)據(jù)源，Sheet2名字為相似度，用來保存比較結(jié)果［7］。圖1數(shù)據(jù)源信息表=文本比較相似度程序的關(guān)鍵功能可表述如下:(1)自動(dòng)獲取數(shù)據(jù)總行數(shù)。(2)設(shè)置比較行，不包含表頭，設(shè)置 

轉(zhuǎn)載中國(guó)知網(wǎng)整理! www.suoguanjixie.name從某幾行到某幾行進(jìn)行比較。(3)根據(jù)相似度閾值的設(shè)置，篩選符合相似度閾值的數(shù)據(jù)會(huì)被復(fù)制到圖1相似度的表中。(4)設(shè)置復(fù)制行數(shù)是指保存相似度結(jié)果時(shí)，需要復(fù)制的源數(shù)據(jù)的行數(shù)。(5)連續(xù)比較，程序每次運(yùn)行不清空上次比較結(jié)果并設(shè)定數(shù)據(jù)追加，否則每次運(yùn)行前將清空相似度表。2．3算法原理本文給出的文本相似度分析算法的研究原理是:從2個(gè)字符串的左邊開始比較，計(jì)算并記錄已經(jīng)比較過的子串的距離，然后進(jìn)一步得到下一個(gè)字符位置時(shí)的距離，距離就是用來計(jì)算從源串s轉(zhuǎn)換到目標(biāo)串t所需要的最少的插入、刪除和替換的數(shù)目，算法流程設(shè)計(jì)如圖2所示［8］。計(jì)算相似度的數(shù)學(xué)表達(dá)式為:Q=(rep/Longer)^2*L(L=1)(1)其中，Q為相似度百分比，取值范圍為0～100;電子資源建設(shè)研究-電動(dòng)數(shù)控滾圓機(jī)縮管機(jī)張家港電動(dòng)液壓縮管機(jī)全自動(dòng)縮管機(jī)rep為重疊率為1的情況下，計(jì)算不同字符的個(gè)數(shù)，即為需要替換的字符個(gè)數(shù);Longer為需比較的2個(gè)字符串較長(zhǎng)字符?電子資源建設(shè)研究-電動(dòng)數(shù)控滾圓機(jī)縮管機(jī)張家港電動(dòng)液壓縮管機(jī)全自動(dòng)縮管機(jī)  轉(zhuǎn)載中國(guó)知網(wǎng)整理! www.suoguanjixie.name